La inteligencia artificial (IA) es un eje en la transformación educativa de América Latina. Un reciente estudio comparativo elaborado por la red EdLatam analiza las políticas de México, Colombia y Chile en el nivel superior. Reveló avances, modelos diversos y un escenario aún en consolidación. El informe busca ofrecer criterios concretos para universidades y gobiernos ante una tecnología que progresa más rápido que su regulación.
A nivel global, 1 de cada 10 universidades supervisa formalmente el uso de la inteligencia artificial. Frente a esa realidad, los tres países analizados emergen como referencias regionales. Chile encabeza el Índice Latinoamericano de IA 2024 con 73,07 puntos, gracias a una política nacional robusta, actualizada y proyectada hasta 2031. Su modelo articula tres ejes: ética y gobernanza, capacidades digitales y un ecosistema seguro. Varias universidades ya aplican guías con criterios de transparencia, trazabilidad y equidad, además de formar comités de seguimiento y ofrecer microcredenciales docentes.
México, por su parte, destaca por su amplitud institucional: más de 190 universidades ofrecen programas vinculados a IA, con unos 3.600 estudiantes registrados. Sin embargo, aún no cuenta con una regulación nacional unificada. Instituciones como el Tecnológico de Monterrey, la UNAM o la UDEM han emitido sus propias directrices, delegando en gran parte la decisión a los docentes. Esta descentralización otorga flexibilidad, pero también genera fragmentación en los enfoques pedagógicos.
En cambio, Colombia apuesta por un marco nacional: en febrero de 2025 sancionó su Política Nacional de Inteligencia Artificial, con seis objetivos estratégicos que incluyen formación de talento digital, gobernanza ética y desarrollo institucional. Universidades como Los Andes, Icesi o la UDI ya empezaron a adaptarse mediante comités asesores, planes de implementación y desarrollo curricular. El gobierno acompaña con una inversión superior a los 3.200 millones de pesos, enfocada en fortalecer la educación superior.
Pese a las diferencias, el informe señala coincidencias clave: en los tres países, se exige a los estudiantes declarar el uso de IA, con sanciones ante usos fraudulentos, y en algunos casos se solicita incluir los prompts como parte de la documentación. Además, proliferan herramientas como el “semáforo de usos”, que clasifica actividades en permitidas, restringidas o prohibidas, y formularios estandarizados para informar sobre la asistencia de herramientas automatizadas.
No obstante, el estudio también advierte sobre los desafíos persistentes: la brecha digital entre regiones, la falta de formación docente específica y el riesgo de reproducir sesgos algorítmicos. EdLatam subraya que sin infraestructura, capacitación docente y marcos éticos sólidos, las políticas pueden quedar en la intención.
Lejos de ofrecer un modelo único, México, Colombia y Chile representan laboratorios de prueba para una educación superior que busca adaptarse a las tecnologías emergentes sin perder de vista sus principios fundamentales. El futuro de la IA en la universidad dependerá tanto de la innovación como de la capacidad de gobernarla con responsabilidad académica.
Misiones, con ley pionera en inteligencia artificial para escuelas
En paralelo con estas experiencias regionales, Misiones se convirtió en la primera provincia argentina en establecer un marco normativo para la incorporación transversal de la inteligencia artificial en la educación. La ley, sancionada en mayo por la Cámara de Representantes, contempla su aplicación gradual en todos los niveles del sistema educativo, empezando por el secundario.
Impulsada por los diputados Carlos Rovira y Lilia Torres, y presentada por la legisladora Mabel Cáceres, la norma se inscribe dentro del modelo de educación disruptiva de la provincia. El enfoque prioriza la formación docente, la creatividad pedagógica y el uso crítico y ético de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes.
“La iniciativa permite a nuestra provincia estar a la altura de los desafíos tecnológicos globales”, afirmó Cáceres. En su exposición, enfatizó que el objetivo no es reemplazar al docente, sino potenciar sus capacidades mediante tecnologías avanzadas, en una visión de humanidad aumentada.
El proyecto misionero conecta el sistema educativo con otras áreas de innovación, como la cirugía robótica del Hospital Madariaga, en funcionamiento desde 2012. Junto con instituciones como Silicon Misiones, la Escuela de Robótica y la Escuela Secundaria de Innovación, la provincia afianza un ecosistema único en el país, donde educación, salud y tecnología convergen en una estrategia de desarrollo basada en el conocimiento.
