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Written by 9:10 pm Economía del Conocimiento

El panorama de la inteligencia artificial para el 2026: Más infraestructura, nuevos peligros en ciberseguridad

Este año cerrará con grandes avances de la inteligencia artificial reflejadas en mejoras en los modelos y una expansión de las opciones de implementación para múltiples sectores. Sin embargo, los expertos alertan sobre los desafíos que surgirán en 2026.

ciberseguridad

El año 2025 cerró con avances acelerados en inteligencia artificial, según un informe de la calificadora de riesgo Moody’s que plantea dudas sobre la sostenibilidad del modelo de negocios vigente en 2026. El documento resaltó progresos técnicos, nuevas capacidades multimodales y el surgimiento de agentes autónomos como hitos del ejercicio. Moody’s identificó además riesgos crecientes en ciberseguridad y cuellos de botella en la infraestructura que requerirán atención prioritaria.

La investigación incluye observaciones sobre la evolución de modelos y sus aplicaciones comerciales, y presentó cifras y ejemplos concretos del mercado global. El análisis mencionó mejoras en la reducción de alucinaciones, el manejo de mayores volúmenes de datos y el perfeccionamiento de cadenas de razonamiento multietapa. También incorporó referencias a entrevistas y episodios públicos vinculados al uso cotidiano de herramientas de IA, con menciones puntuales a directivos del sector.

Alibaba y DeepSeek muestran competencia global

El informe pone el foco en la irrupción de actores chinos y en la expansión del código abierto como factores que complejizan la proposición de valor de los proveedores tradicionales. Sobre la apuesta de Alibaba, Moody’s señala que con su familia Qwen de modelos de IA “muestra resultados competitivos en cuanto a razonamiento, pruebas de referencia multilingües y tareas de planificación autónoma”. Además, el análisis mencionó a DeepSeek, cuyos responsables lanzaron el modelo V3-2 el 1 de diciembre y que, según mediciones del sector, suma decenas de millones de usuarios mensuales.

La calificadora observó que la proliferación de modelos de código abierto amplía la base de innovación y ofrece ventajas económicas para empresas que buscan alternativas a soluciones patentadas.

La energía y ciberseguridad, los desafíos para la inteligencia artificial

El documento alertó sobre los requerimientos de capital y escala para construir clústeres que soporten la nueva generación de modelos. Sobre todo porque la energía y la cadena de suministro de chips aparecen como factores críticos para el despliegue masivo de la tecnología. Según estimaciones del Departamento de Energía de Estados Unidos según las cuales la IA podría representar el 9% de la demanda eléctrica del país en 2030, lo que eleva la discusión sobre capacidad y costos energéticos.

Moody’s también colocó la ciberseguridad entre los asuntos centrales para 2026, por el mayor uso corporativo de la IA y las amenazas emergentes asociadas a los modelos. El informe expresó que “a medida que las empresas integran la IA más profundamente en sus flujos de trabajo, aumentan los riesgos relacionados con la ciberseguridad y los modelos de IA” y señaló nuevas modalidades de ataque que van desde prompt-injections hasta envenenamiento del modelo y el secuestro de agentes.

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