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Inteligencia Artificial y ciberseguridad, ejes para la investigación en los próximos años

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Según el informe realizado por la Fundación Sadosky, la Inteligencia Artificial será uno de los factores clave para la industria. Se consultaron a más de 120 referentes del sector público, privado y académico. Una de las temáticas que los especialistas consideraron prioritaria es la Legislación, en pos de acompañar a las nuevas tecnologías.

Inteligencia artificial, ciberseguridad, ciencia de datos, bioinformática y legislación y regulación son las temáticas claves prioritarias de investigación y desarrollo en el sector de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en Argentina en los próximos diez años. Así lo reveló un estudio realizado por la Fundación Sadosky luego de consultar a más de 120 referentes en la materia.

El informe de prospectiva de investigación y desarrollo (I+D) en el sector TIC 2023 reunió a profesionales del sector público, privado y académico, para consensuar sobre las temáticas de estudio a desarrollarse en los próximos cinco a diez años en el sector de las tecnologías.

El objetivo es “servir como guía para el Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología (SNCyT) en la orientación de sus líneas de investigación y financiamiento hacia temáticas de consenso prioritario”, precisó el informe.

El peso de la industria 

“Los resultados no nos sorprenden porque hay una fuerte prevalencia de temáticas de tecnologías TIC que son consideradas de importancia a nivel global, y en particular en Argentina, que son las que se mencionan como inteligencia artificial, ciencia de datos, ciberseguridad, entre otras”, expresó Ricardo Medel, director de Vinculación Tecnológica de la Fundación Sadosky.

El último informe que se había realizado sobre esta temática, según contó el especialista, fue en el 2009 con el Libro Blanco de perspectiva TIC. En la ocasión, “se separaron en comisiones para analizar cada tema”, que difiere de este último. Es que “en este informe utilizamos el consenso entre especialistas de todos los sectores para armar temas prioritarios”, indicó Medel.

“Lo que puede sorprender un poco son las aplicaciones a las que se llegó por consenso que serían las más importantes, como las agro, agrotech, la transición energética y la transformación digital del sector productivo“, añadió.

En ese sentido, señaló que las aplicaciones para estas tecnologías “son muchísimas”. Sin embargo, los especialistas “apuntaron hacia un tema más productivo, industrial y de generación de productos y servicios”, afirmó.

Legislación, un punto importante para las nuevas tecnologías

La inteligencia artificial (IA) demostró su multiplicidad de aplicaciones, y la tendencia indica que el procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático se adaptan en muchos aspectos de la vida cotidiana, tanto productiva como social.

Para el especialista, si bien estos dos aspectos están en su cúspide en los últimos años, es necesario “llegar a un consenso de cuáles serían las tecnologías que van a ser más relevantes en el futuro y qué es lo que se viene”.

Una de las temáticas que los especialistas consideraron prioritaria es la de Legislación. Según el informe, “se debe analizar el impacto social de la inteligencia artificial a fin de establecer regulaciones en su aplicación”.

La tecnología tiene usos positivos y negativos por lo que hay que regular y saber qué efectos tiene. Lo que sucede es que la tecnología avanza mucho más rápido que cualquier legislación, entonces es muy difícil estar regulando el uso correcto o las implicancias de cada desarrollo”, agregó Medel.

Inteligencia Artificial, el impulso de la nueva era 

Para Medel, uno de los aspectos más interesantes para investigar a futuro es la IA neurosimbólica, que es una combinación entre las dos líneas de investigación que se realizan actualmente.

Por un lado, se encuentra la IA artificial simbólica, que utiliza la lógica matemática para llegar a conclusiones, y la que hasta hace unos años era la que más se trabajaba; y la IA con aprendizaje de máquina, la más reciente.

Utilizando ambas podríamos crear una inteligencia artificial más poderosa que no sólo reconoce, por ejemplo una imagen o una cara, sino que entiende lo que está reconociendo“, agregó con entusiasmo.

Al estar en etapas básicas de investigación, este tipo de tecnología es una “apuesta al futuro para que se logre esa combinación en forma práctica y que se pueda llevar al sistema productivo y a los usos sociales que utilizamos”.

La IA posee muchas aplicaciones que “nos sorprenden a todos porque no se creía que se podía llegar tan pronto a eso. Hace un par de años el ChatGPT explotó todo esto. Y es sólo una parte de la inteligencia artificial”.

Procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes, ingeniería para software, sistemas para la toma de decisiones, aplicaciones a la medicina traslacional y la optimización de procesos productivos son algunos de los ejes temáticos que se sugieren para la investigación y desarrollo de la IA en los próximos diez años.

Fuente: Télam

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