La inteligencia artificial se está abriendo camino cada vez más en todas las industrias, cambiando los trabajos del comercio minorista a la medicina y al marketing.
En un mundo de inteligencia artificial infalible, las computadoras podrían hacer la mayor parte del trabajo por nosotros. Podrían diagnosticar nuestras enfermedades en un segundo. Los robots y los vehículos autónomos podrían comprar y entregar nuestros comestibles. Los sistemas podrían garantizar que no superemos nuestros presupuestos. AI podría operar nuestro tránsito (aviones, trenes y automóviles) sin asistencia humana, e incluso preparar nuestra cena.
Esa es la visión de muchos entusiastas de la IA. Pero la realidad actual es que, si bien ha habido progreso, todavía se requiere que los humanos realicen la mayoría de los trabajos.
Hoy, la IA puede impulsar robots de tiendas de comestibles que cambien la forma en que se abastecen las tiendas, aceleren la producción de vacunas y generen ideas creativas. Pero los últimos avances plantean preguntas importantes para los trabajadores: ¿Cuánto de nuestros trabajos dependen de los humanos? ¿ Puede la tecnología reemplazarnos?
La IA no reemplazará por completo a los humanos en el corto plazo, dicen los expertos de la industria y las empresas que invierten en la tecnología. Pero los trabajos se están transformando a medida que la IA se vuelve más accesible.
“Todos los trabajos se verán afectados por la IA”, dijo Pieter den Hamer, vicepresidente de investigación que cubre la inteligencia artificial en la firma de investigación de mercado Gartner. “La mayor parte de eso será más aumento en lugar de reemplazar trabajadores”.
Las empresas han estado utilizando IA durante años para ayudar a procesar grandes cantidades de datos para producir información para sus negocios. Algunos trabajos de cuello azul han utilizado máquinas impulsadas por IA para ayudar con el inventario del almacén .
Es probable que los trabajos administrativos tengan el mayor impacto a corto plazo, dijo den Hamer, ya que la IA se puede aplicar a un costo relativamente bajo en comparación con el despliegue de una flota de camiones autónomos, por ejemplo.
Bancos y finanzas
Qué está pasando: los grandes bancos han estado usando IA para mejorar las operaciones de back-end, la ciberseguridad y potenciar los chatbots para una respuesta más rápida al cliente.
Royal Bank of Canada dijo que está probando IA generativa para ayudar a construir software más rápido. “La IA puede ayudar a los desarrolladores a encontrar código que puedan reutilizar para nuevos productos o escribir código nuevo básico”, dijo Martin Wildberger, su vicepresidente ejecutivo de innovación y tecnología.
La firma financiera Capital One dijo que la IA y el aprendizaje automático son fundamentales para su fuerza laboral de ingeniería. El banco posee patentes de IA y ML para detección de fraude y procesamiento de lenguaje natural.
Avances de IA en el campo: varios bancos tienen como objetivo ofrecer productos y consejos financieros más personalizados, aumentar la velocidad de detección de fraudes para alertar a los clientes al instante y recordarles a las personas facturas o gastos específicos.
Abhijit Bose, vicepresidente sénior de Capital One, dijo que la IA pronto podría monitorear las transacciones para ofrecer asesoramiento financiero más personalizado, información sobre gastos y ahorros o alertas rápidas sobre desviaciones de los hábitos de gasto normales, algo tan simple como un porcentaje de propina atípico.
Morgan Stanley recientemente comenzó a probar chatbots impulsados por GPT-4 de OpenAI con 300 asesores para ayudarlos a obtener fácilmente investigaciones y datos. La firma planea abrirlo a sus 16.000 asesores en los próximos meses.
Pero las instituciones financieras son cautelosas. La IA podría presentar riesgos como frustrar a los clientes con demasiada automatización, infringir las leyes de privacidad destinadas a proteger los datos financieros personales de los clientes y discriminar potencialmente a las personas con ingresos más bajos.
Cómo podrían cambiar los trabajos: RBC está pidiendo a los trabajadores de todas las funciones que se familiaricen con el uso de herramientas de inteligencia artificial, dijo Wildberger. Podría proporcionar a los representantes de servicio al cliente resúmenes de casos complejos basados en interacciones anteriores. Y los equipos comerciales podrían automatizar algunos procesos para ser más eficientes.
“Realmente nos enfocamos en el lado de la productividad de la tecnología”, dijo Wildberger. “¿Podemos automatizar algo para liberar tiempo?”
Capital One dijo que está contratando ingenieros de inteligencia artificial y aprendizaje automático, pero también está capacitando a los ingenieros actuales. Bose dijo que la compañía ya ha capacitado a más de 100 ingenieros a través de su programa de seis meses.
Salud y productos farmacéuticos
Qué está pasando: “Muchos hospitales usan registros médicos electrónicos, un área que puede beneficiarse de la IA para la organización y el análisis”, dijo Hatim Rahman, profesor asistente en la Escuela de Administración Kellogg de la Universidad Northwestern que estudia el impacto de la IA en el trabajo. Y el desarrollo de fármacos puede implicar el análisis de cientos de millones de puntos de datos, otra área en la que la IA podría ayudar.
Avances de IA en el campo: “Johnson & Johnson aceleró los ensayos de su vacuna contra el coronavirus mediante el uso de IA para identificar puntos críticos, incluido el lugar donde surgieron variantes”, dijo Jim Swanson, vicepresidente ejecutivo y director de información. También puede ayudar a reducir el enfoque en las moléculas e identificar objetivos para el descubrimiento de fármacos o acelerar el análisis de imágenes para determinar los efectos de los fármacos. Y la IA respalda el proceso de fabricación de un tratamiento personalizado contra el cáncer de sangre que modifica las propias células de los pacientes.
Swanson dijo que la IA también ayuda a guiar a los médicos a través de procedimientos como cirugías con realidad aumentada. A medida que el médico trabaja, proporciona orientación sobre los mejores pasos a seguir. También ayuda a informar los eventos adversos relacionados con los medicamentos al escanear la literatura médica más reciente y marcar los informes que deben revisarse o acelerar el análisis de imágenes para determinar los efectos de los medicamentos.
El Sistema de Salud de la Universidad de Kansas lanzó recientemente una aplicación de inteligencia artificial generativa en más de 140 hospitales. La aplicación, de la empresa de tecnología de la salud Abridge, graba el audio de una entrevista con un paciente, la transcribe y luego resume los elementos importantes para completar automáticamente el historial médico del paciente.
“La alegría de la medicina es ayudar a las personas a tener una mejor salud, no la actividad administrativa”, dijo Gregory Ator, director de informática médica y cirujano del sistema de salud. Esto “simplemente agiliza la documentación”.
Sin embargo, la IA generativa puede introducir errores, lo que podría ser problemático para los proveedores de atención médica. Abridge destaca las partes donde la confiabilidad de la transcripción puede disminuir para que las personas puedan revisarla, dijo el director ejecutivo y cardiólogo Shiv Rao.
Algunos profesionales de la salud están utilizando IA para exámenes de detección de cáncer, imágenes médicas y predicciones para detectar mejor los problemas. Google está trabajando con socios como la Clínica Mayo para validar la IA que podría automatizar parte del proceso de planificación en los tratamientos de radiación para el cáncer, ayudar a los dispositivos de ultrasonido móviles a detectar las primeras etapas del cáncer de mama o proporcionar datos vitales de maternidad sin un ecografista y potenciar las pruebas de detección de tuberculosis. Pero probablemente pasarán años antes de que la tecnología esté lista para uso profesional, dijo Google.
Si se confía demasiado en ellos, los errores de IA en los procesos médicos podrían tener consecuencias que alteran la vida.
Es por eso que Tammy Mahaney, enfermera y ecografista del Área de la Bahía, dijo que verifica las lecturas proporcionadas por los sistemas habilitados para IA para asegurarse de que coincidan con lo que está viendo. Pero dijo que las herramientas la ayudan a atender a más pacientes.
Durante un viaje misionero a una comunidad desatendida en las Islas Galápagos, Mahaney usó Butterfly IQ+, una herramienta habilitada por IA que ayuda a realizar un ultrasonido, interpretarlo y proporcionar automáticamente mediciones e imágenes en un dispositivo móvil como un iPhone. Con la ecografía, Mahaney determinó que una mujer de unos 40 años estaba embarazada y no sufría de un tumor, como le habían dicho. Aún así, Mahaney dijo que la IA es solo una herramienta.
“Uno siempre quiere ser cauteloso con el diagnóstico”, dijo sobre la IA. “Las limitaciones son que no obtienes la interacción humana y el instinto”. Cómo podrían cambiar los trabajos: Rao dice que la IA no está muy lejos de poder ayudar a los profesionales de la salud en la toma de decisiones.
“Habrá un espacio para que la IA sea un socio de pensamiento”, dijo, y agregó que la tecnología podría ayudar a encontrar el diferenciador entre dos condiciones.
En el futuro, la IA podría vincularse a más dispositivos y dispositivos portátiles para la salud, dijo Swanson. Johnson & Johnson tiene como objetivo mejorar digitalmente las habilidades de 10,000 empleados adicionales este año para que puedan usar la tecnología para pronosticar ventas o mejorar las operaciones. Y está explorando cómo usar y combinar datos sin prejuicios.
Redacción y marketing
Qué está pasando: una de las formas más populares de IA, la IA generativa, puede producir imágenes digitales, texto conversacional, código y resúmenes de documentos extensos a partir de un simple aviso. Si bien aún está en sus inicios, tiene grandes implicaciones para los trabajos que incluyen escribir, codificar o promocionar productos.
La IA avanza en el campo: el año pasado, la plataforma de desarrollo de software GitHub presentó GitHub Copilot, una herramienta que utiliza modelos OpenAI para escribir código en función de las indicaciones del usuario. Copilot puede sugerir métodos, pruebas unitarias, código repetitivo y algoritmos complejos, dijo GitHub.
Algunos escritores utilizan herramientas de IA generativa como ChatGPT para coescribir e ilustrar libros para vender en Amazon. Y un legislador lo usó para ayudar a redactar una ley destinada a regular la IA. Empresas como Microsoft y Google están integrando herramientas de inteligencia artificial generativa para que los trabajadores de oficina puedan realizar tareas como escribir correos electrónicos o crear presentaciones más rápido dentro de las aplicaciones.
Jonathan Nelson, gerente sénior de crecimiento de marketing digital de la Asociación Estadounidense de Marketing, dijo que los especialistas en marketing están experimentando con ChatGPT para escribir artículos, incluida la optimización para los motores de búsqueda, aunque aún no los están publicando.
“Tienes que AI escriba un artículo de 1,000 palabras, y luego lo revise y edite para que suene humano nuevamente”, dijo. “Es un marco para los artículos”.
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Jeff MacDonald, director de estrategia social de la agencia de publicidad Mekanism, dijo que usa IA generativa para generar ideas sobre imágenes para ilustradores y diseñadores. También lo usa para recopilar comentarios de TikTok y analizar reacciones, ideas y similitudes y diferencias entre marcas.
Pero a menudo usa otras herramientas para verificar dos veces los elementos generados por IA, ya que puede inventar cosas o equivocarse, y evita usarlas en productos terminados. Algunas compañías de IA están siendo demandadas por raspar materiales protegidos por derechos de autor .
“Si [las empresas de IA] pierden estas demandas… no se puede decir que no puedan perseguir a una marca que usó imágenes con derechos de autor”, dijo.
Cómo podrían cambiar los trabajos: las herramientas de IA generativa podrían ayudar a los trabajadores a ser más productivos , especialmente con la creación de contenido, dijo den Hamer de Gartner. Eso podría significar usar IA para un primer borrador y publicaciones en redes sociales para resolver problemas simples o proporcionar resúmenes de temas complejos.
Nelson dijo que, aunque todavía hay muchas cosas experimentales, los especialistas en marketing tienen la sensación de que pronto trabajarán con IA si aún no lo han hecho, incluso si es solo para ayudar a determinar el éxito de una campaña. Pero dijo que será importante para la industria mantener la creatividad humana al frente y al centro.
“Si todos confían demasiado en una o dos [herramientas] de IA, y funcionan de la misma manera, ¿terminas con una uniformidad desenfrenada donde nada se destaca?” él dijo.
Fuente: The Washington Post
