Científicos de China confirmaron que la inteligencia artificial alcanzó espontáneamente una capacidad cognitiva similar a la de los seres humanos. Según un estudio publicado en Nature Machine Intelligence, esa tecnología sería capaz de interpretar y comprender objetos de la naturaleza mediante la combinación semántica y de imágenes para brindar significado, al igual que las personas.
Al respecto, un artículo del Global Times dio cuenta del trabajo realizado por el Laboratorio Estatal Clave de Cognición Cerebral y Tecnología de Inteligencia Inspirada en el Cerebro, el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias (CAS) y el Instituto de Neurociencia de China, entre otras entidades. El descubrimiento afirma las capacidades de la IA para aprender por sí sola a desarrollar sistemas cognitivos similares a los de los seres humanos.
“Los humanos pueden conceptualizar objetos en el mundo natural, y esta capacidad cognitiva se ha considerado durante mucho tiempo como el núcleo de la inteligencia humana. Cuando las personas ven un ‘perro’, un ‘coche’ o una ‘manzana’, no solo pueden reconocer sus características físicas (tamaño, color, forma, etc.), sino también comprender sus funciones, valores emocionales y significados culturales”, afirmó Du Changde, del Instituto de Automatización de CAS y primer autor del artículo, a China News.
La IA comprende realmente
Precisamente, esa comprensión es el nivel de cognitividad que habría alcanzado la IA, emparejando los sistemas de aprendizaje humanos. Así, la automatización del reconocimiento ya no correría como principal característica, brindando a la tecnología la capacidad de aprender por sí misma sobre el entorno natural que la rodea.
Para alcanzar esa conclusión, los científicos chinos compararon casi 5 millones de muestras de juicios sobre 1854 objetos naturales por parte de la IA. En casi todos los casos, la tecnología alcanzó una agrupación semántica similar a la de los humanos, exhibiendo capacidades similares de interpretación cognitiva.
“Análisis posteriores mostraron una fuerte correlación entre las incrustaciones de modelos y los patrones de actividad neuronal en regiones cerebrales como el área corporal extraestriada, el área parahipocámpica, la corteza retroesplenial y el área fusiforme de la cara”, explica la publicación en Nature.
Según el estudio, la IA evolucionó hacia la “cognición automática” dejando atrás la fase de reconocimiento por comparación. “Esto proporciona evidencia contundente de que las representaciones de objetos, si bien no son idénticas a las humanas, comparten similitudes fundamentales que reflejan aspectos clave del conocimiento conceptual humano. Nuestros hallazgos impulsan la comprensión de la inteligencia artificial e impulsan el desarrollo de sistemas cognitivos artificiales más similares a los humanos”, desarrolla el trabajo.
